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Formation

Formation Econométrie En Pratique – Clone

  • Econométrie
  • 20+ étudiants
  • 4 semaines
4/5
Formation Econométrie En Pratique – Clone

Objectif de la Formation :

La formation a pour objectif d’initier les étudiants à l’économétrie avec une vision pratique. 

Dure e Totale de la Formation :

La formation complète est étalée sur 4 semaines, comprenant des sessions hebdomadaires de deux heures par session.

Niveaux inclus :

  • Enseignement Supérieur

Niveau Basique :

  • Régression linéaire simple :

 

  • Théorie : Compréhension des concepts fondamentaux de l’analyse de la régression.
  • Application : application sur logiciel R, Python et SPSS.
  • Régression linéaire multiple :

 

  • Théorie : extension du modèle de régression à plusieurs variables.
  • Application : application sur logiciel R, Python et SPSS.

Niveau Avancé :

  • Multi-colinéarité et sélection du modèle optimal

 

  • Théorie : détection du problème de colinéarité et solutions.
  • Application : application sur logiciel R, Python et SPSS.
  • Violation des hypothèses des MCO : hétéroscédasticité et autocorrélation des erreurs

 

  • Théorie : détection de l’hétéroscédasticité et de l’autocorrélation des erreurs avec solutions du problème.
  • Application : application sur logiciel R, Python et SPSS.
  • Endogénéité et variables instrumentales (VI)

 

  • Théorie : variables endogènes et estimation par les VI.
  • Application : application sur logiciel R, Python et SPSS.

Certification :

Les étudiants recevront une certification de réussite à la fin de chaque niveau, attestant de leur maîtrise des concepts fondamentaux de l’analyse économétrique.

Soutien Additionnel :

  • Des sessions de tutorat supplémentaires peuvent être organisées sur demande.
  • Accès à des ressources en ligne et des outils de l’analyse économétrique.

Méthodologie d’Enseignement :

  • Les cours combinent des conférences interactives, des discussions, des études de cas approfondies, et des projets pratiques.
  • Des séances de questions-réponses pour résoudre les défis spécifiques des étudiants.

Évaluation :

  • Évaluations régulières basées sur la participation, des projets et des évaluations individuelles.
  • Un projet final de l’analyse économétrique complet basé sur une étude de cas réel pour le niveau avancé.

Tarif :

  • Tarif par Heure : ##,## DH 
  • Forfaits de Formation : ##,## DH
Economist - Data Analyst

Ingénieur d'État en Statistique, lauréat de l'Institut National de statistique et d'Économie appliquée (INSEA). En qualité d'économiste à la direction études économiques (DEE) relevant de Bank Al-Maghrib (BAM) depuis mai 2021, et dotant d'une expérience de 2 ans en tant que statisticien-économiste au sein du ministère de l'économie et des finances (MEF) à la direction des études et prévisions financières (DEPF) à partir de janvier 2019. Bénéficiant d'une formation polyvalente dans plusieurs domaines statistique, analyse de données, économétrie, économie, finance et autres.

July 26, 2023 Self-Paced

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