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Formation

Formation En Analyse Des Données Avec Python Et R

  • Analyse Des Donne
  • 15+ étudiants
  • 4 semaines
4/5
Formation En Analyse Des Données Avec Python Et R

Cette Formation Professionnelle en Analyse données avec Python est conçue pour vous fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour devenir un analyste de données performant. Vous apprendrez à collecter, nettoyer et préparer les données, à les analyser, à en extraire des informations pertinentes, et à les visualiser de manière claire et percutante.

Objectifs de la Formation :

La formation a pour objectif d’initier les professionnels et étudiants à l’analyse données avec une vision pratique.

  • Acquérir les bases théoriques : Comprendre les concepts fondamentaux de l’analyse des données, y compris les méthodes statistiques et les techniques d’analyse.

  • Maîtriser les outils d’analyse : Apprendre à utiliser les logiciels et les outils d’analyse de données tels que Python, R, SPSS et d’autres plateformes populaires.

  • Collecter et nettoyer les données : Savoir collecter des données à partir de différentes sources, les nettoyer et les préparer pour l’analyse.

  • Analyser les données : Savoir appliquer des techniques d’analyse statistique et des algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire des informations et des connaissances utiles à partir des données.

  • Visualiser les données : Savoir créer des représentations graphiques et visuelles pour présenter les résultats de l’analyse de manière claire et compréhensible.

  • Prendre des décisions éclairées : Être capable d’utiliser les résultats de l’analyse pour prendre des décisions stratégiques et éclairées au sein de l’organisation.

  • Interpréter les résultats : Être en mesure d’interpréter les résultats de l’analyse de manière critique et de formuler des recommandations pour l&’amélioration des performances de l’entreprise.

  • Gérer les données en toute sécurité : Comprendre les enjeux de la confidentialité et de la sécurité des données, et savoir comment les gérer de manière appropriée.

  • Travailler en équipe : Développer des compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement en équipe sur des projets d’analyse de données.

  • Appliquer les connaissances dans un contexte professionnel : Être capable d’appliquer les compétences acquises dans des scénarios réels de l’entreprise et des défis du monde réel.

Durée Totale de la Formation :

La formation complète est étalée sur 4 semaines (6h par semaine), comprenant deux sessions hebdomadaires de 3h par session.

PRÉREQUIS :

  • Les participants doivent avoir des bases en statistiques descriptives et en inférence statistique (estimation et tests statistiques).
  • • Un test de niveau seras envoyé aux personnes inscrites.

Programme de formation :

  • 1. Introduction à l’analyse des données : typologie des données et des modèles
  • 2. Analyse descriptive des données avec Python : initiation à l’environnement de Python
  • 3. L’analyse factorielle en composantes principales (ACP) : analyse multivariés des données quantitatives
  • 4. Analyse factorielle des correspondances (AFC) : analyse bivarié des données
  • 5. Analyse des correspondances multiples (ACM) : analyse multivariée des données qualitatives
  • 6. Méthodes de classification des données statistiques
  • 7. Régression linéaire simple et multiple : lien entre variables dépendante quantitative (Y) et autres variables explicatives de type quelconque (X)
  • 8. Régression logistique simple et multiple : lien entre variables dépendante qualitative (Y) et autres variables explicatives de type quelconque (X).

Méthodologie d’Enseignement :

  • Les cours combinent des conférences interactives, des discussions, des études de cas approfondies, et des projets pratiques.
  • Des séances de questions-réponses pour résoudre les défis spécifiques des participants.

Évaluation :

  • Évaluations régulières basées sur la participation, des projets et des évaluations individuelles.
  • Un projet final de l’analyse économétrique complet basé sur une étude de cas réel pour le niveau avancé.

Certification :

Les participants recevront une certification de réussite à la fin la formation, attestant de leur maîtrise de l’analyse de données avec Python.

Certification :

1000,00 DH par personne pour un groupe ne dépassant pas 15 personnes.

Data Engineer Consultant

En tant que Business Analyst, j'ai développé des compétences clés en matière d'analyse de données, de résolution de problèmes, de gestion de projet et de communication. Je suis capable de collecter et d'analyser des données pour identifier les tendances et les opportunités commerciales, puis de proposer des solutions pratiques et efficaces pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

July 26, 2023 Self-Paced

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